Stochastische Hydrogeologie

Die Forschungsgruppe von Philippe Renard am CHYN entwickelt verschiedene Werkzeuge im Bereich der Stochastischen Hydrogeologie, aber auch weitere nützliche Tools sind vorhanden.

Die wichtigsten Softwaren sind die Folgenden:

DeeSse - is the new generation of multiple-point statistics software. Its is based on the Direct Sampling approach and allows to simulate continuous and multiple variables. It is  available as a plugin within the Industry standard platform Petrel. As for Impala, DeeSse is developed in closed partnership with Ephesia Consult SA.

The github pages of the group: randlab and  UniNe-CHYN. There you can find different recent developments such as a plugin for speleogenesis simulations in Feflow, a python library for manipulating very large data files, etc.

hytool - is an open-source well test interpretation matlab toolbox.


GinGER - is an interactive tool for the inversion of Gravity measurements and for the estimation of porosity of deep geothermal structures. It was developed by P. Altwegg for his PhD thesis. The code is not open source, it belongs to the University of Neuchâtel and RBR geophysics.

Impala - a professional multiple-point statistics software based on a list approach. This software is available in several commercial packages such as Isatis, Jewel Suite,  and Gocad. It is developped in close relation with Ephesia Consult SA.

PEST: Model-Independent Parameter Estimation and Uncertainty Analysis

John Doherty stellt das Softwarepacket PEST gratis zur Verfügung. Das Softwarepaket PEST automatisiert die Kalibrierung und die kalibrierungsbeschränkte Unsicherheitsanalyse eines beliebigen numerischen Modells. Es interagiert mit einem Modell über die modelleigenen Eingabe- und Ausgabedateien. Während der Schätzung oder Anpassung seiner Parameter führt es ein Modell viele Male aus. Diese Modellläufe können entweder in Serie oder parallel durchgeführt werden. PEST zeichnet die Ergebnisse in leicht verständlichen Ausgabedateien auf.

Letzte Änderung: 20.01.2022